编者按：本文来自微信大众号“轿车之心”（ID：Auto-Bit），作者 叶方，修改 王德芙；36氪经授权发布。
说到特斯拉，咱们总会不自觉站成两个阵营：
一方将这家电动车公司捧上天；另一方则唱衰，以为它终究会被对手们干掉。
换句话说，特斯拉要么一了百了改动轿车职业，要么就会在不久的将来关张。
不过，假如咱们放下财政、竞赛和 Elon Musk 这个奇特的存在，从理性、中立、客观的视点调查特斯拉，其实是能得到更多共同解读的。
假如说特斯拉在电动化上的技能堆集或许会被对手迎头赶上，那么它在数据上必定无人能敌。
特斯拉正在使用这些数据树立国际上最先进也最杂乱的神经网络。
大数据仍是「明日之星」吗？
硅谷喜爱用一些热词来描述「下一个划时代的产品」。
就拿大数据来说，它就被称为「新式石油」。
这个描述十分恰当，数据就像埋藏在地壳中的石油，等待着人们去开发、提炼和使用并借此树立自己的竞赛优势。
不过，多年之后的今日，大数据这个概念的光辉却开端逐步昏暗。
由于从技能视点来看，怎么从海量的数据中攫取真实有价值的部分是一个巨大的应战——不管这些数据是否有自己的安排架构。
事实上，咱们现已堕入 Gartner 所说的大数据「抱负幻灭的低谷」(trough of disillusionment)。
这项技能没能像十年前料想的那样，成为巨大的一致数据渠道。
大数据风口过了之后，人工智能（AI）与机器学习（ML）成了新的香饽饽。
不过，不同于交际媒体渠道（只想优化算法来售卖广告），咱们仍是坚持着初心，用心在做有意义的事，特斯拉便是其间之一。
特斯拉真实的竞赛力在于对数据、AI 和 ML 的娴熟整合与运用，而它们凝集成了特斯拉的神经网络：
一套将传感器、数据、通讯、CPU、外围硬件与软件严密结合的超级体系。
这些要害节点不光能相互配合处理信息，还能像人相同适应与学习。
大赛现已开场
华尔街分析师信任，主动驾驭带来的商场潜力是万亿级的。
这也是特斯拉、Waymo 等科技巨子和传统制造商投入全部张狂抢夺的原因。
其实转念一想，你就会意识到，主动驾驭这个概念许多年前就现已开端向咱们的驾驭习气中渗透了。
相似定速巡航、ABS 防抱死等技能的遍及，其实便是人类在一步步逐步让渡车辆控制权。
而特斯拉的 Autopilot，或许是当下能在商场上买到最杂乱的驾驭辅佐体系。
不过，从半主动驾驭晋级到全主动驾驭并非易事。
咱们怎么能确保车轮上这台电脑能在这个张狂国际中坚持考虑、判别并作出正确决议？
要知道，全主动驾驭体系的老练至少需求工程师投入数百万小时的精力，他们得写代码，界说并不断精粹算法、3D 模型，在这期间模仿器和测验车还一刻都不能停。
当然，这是特斯拉眼中的「传统」方法，而 Musk 最拿手打破常规，他带领特斯拉走上了一条别致之路。
经过 16 年的开展，特斯拉电动车在全球的保有量现已打破 60 万辆。
但这些出厂的车辆，甫一上路便是特斯拉的数据收割机。
人类驾驭员在车上的一举一动，比方打方向、刹车或踩油门，都是特斯拉需求的数据点。
这些收集到的数据会被特斯拉「投喂」给自家算法，晋级后的算法又会经过 OTA「反哺」给特斯拉的车辆。
到本年 7 月的数据，特斯拉已交给超 64.3 万辆具有主动驾驭功用的特斯拉轿车，其间 52.8 万辆了搭载 Autopilot Hardware 2.0 体系。
特斯拉主动驾驭路程达 15.6 亿英里，占特斯拉行进总路程（144 亿英里）的 10.8%。
与其比较，在主动驾驭路测上最有心得的 Waymo 也只不过有 1500 万英里的经历。
而特斯拉在「影子形式」下恐怕累积的数据收集路程现已有 100 亿英里了。
对特斯拉的神经网络来说，这的确是个无人可及的超级宝库。
不过，这还不是特斯拉与其他公司最重要的不同，特斯拉最可怕之处在于：
特斯拉的数据都来自实际国际；
车主们每天开车通勤，他们在不知不觉中训练了特斯拉的 AI/ML 引擎。
Musk 曾表明：「当一辆车学到了新的知识点，一切特斯拉都能顺势把握。」
明显，特斯拉开发了一个在外界看来最牛的众包 AI/ML 训练项目。
Autonomy Day 见识
信任许多人会猎奇：特斯拉是怎么刷出这些数据，并经过数据完成体系功用的继续提高？
在特斯拉本年的一系列活动中，最有干货的便是「Autonomy Day」。
在主题讲演中，特斯拉工程部分副总裁 Stuart Bowers（现在已离任）【1】 给咱们叙述了特斯拉的心路历程。
「在开端之前，咱们先是试着了解周边的国际。」Bowers 说。「特斯拉电动车都标配 8 颗摄像头和 12 个超声波传感器（雷达），一起还有惯性丈量设备与 GPS 加持。
此外，经常被咱们忘记的方向盘与踏板操作也有必要考虑在内。」
Bowers 还指出，这些传感器都有「堆叠区域」，能够进行两层承认。
经过这种方法，特斯拉「能对周边发作什么有一个极端准确的了解。」
每发作一个事情，或许一次人机交互，都会被记录下来并上传到特斯拉的数据库。
随后，这些数据会被用来进行 3D 模仿，供特斯拉软件工程师研讨怎么提高与精粹现有算法。
晋级后的算法当然会经过 OTA 推送给每一位特斯拉车主，进一步提高车辆的驾乘体会。
影子形式
当然，在车上进行软件迭代并不能像智能手机那么随意，究竟这事关人身安全。
在这里，特斯拉聪明的用到了「影子形式」，即在这种形式下测验修改后的体系。
明显，这相对于简略的模仿器或是派车上路测验是一种巨大的前进，究竟影子形式是实时运转的，并且与实际国际严密相关。
不过，整个车辆的「考虑和决议方案」是在背面进行的，这样就能树立出一个接连的反应闭环。
简略来说，影子形式就像一个十几岁的小青年，没有驾照的他经常会坐在副驾驭调查父亲的一举一动。
「当有新算法呈现咱们第一时间就想测验，在影子形式下你就能把它推给车队，看看在实际国际中它体现怎么。」Bowers 解说。
终究，特斯拉能凭借机器学习具有更强的才能，随后进入阶段布置，也便是特斯拉的「前期用户参加方案」（early access program）。
眼下，特斯拉还在测验新的行为猜测功用，便利车辆提早预知前方行人或自行车的下一步动作。
「咱们能探测到路上的妨碍，而行人便是妨碍之一。」Bowers 说道。「车辆的确能看到路上的行人与自行车，特斯拉下一代主动刹车体系不光会为正前方路上的行人泊车，还会主动为那些行将走上路途的行人让行。」
Bowers 泄漏称，现在这项新功用就在影子形式下运转着。
未来，特斯拉必定会把这项功用推给每个车主。不过在这之前，会先在那些签了前期用户参加方案的硬核车主身上进行「试验」。
另一个比如是高速公路上的车道改变。
特斯拉称在 Autopilot 形式下现已成功完成了 900 万次变道。
「咱们简直每天都能累积 10 万次成功的车道改变事例」。Bowers 说道。
在 Bowers 看来，真实的结局之战「便是要将神经网络、车辆与一切数据进行大整合，创造出帮车辆知道国际的终极真理」。
出行即服务（Mobility as a Service）
主动驾驭的来临意味着原有车辆出售形式会全面坍塌，取而代之的是人人打车的新时代，即咱们所说的出行即服务（MaaS）。
在最近的一次采访中，专心于立异科技与商场的投资公司 ARK 分析师 Tasha Keeny 就指出：
从某种意义上来看， MaaS 现已在路上，究竟 Uber 现已站上单季度供给 10 亿次出行服务的路程碑，而相似 Uber 的打车服务在全球都很受欢迎。
不过，Keeny 手上的数据显现，「租」一辆车仍是比买一辆车贵。
假如买一辆车，全周期算下来每英里均匀花费为 70 美分，比出门打车仍是要廉价一些。
当然，这个现象会在主动驾驭来临后被完全翻转，剔除了人类驾驭员后，MaaS 每英里只需 22 美分。
并且别忘了，正值壮年的千禧一代，对同享经济也是驾轻就熟。
Keeny 以为，那个转折点到来后，用手机呼叫主动驾驭轿车这个动作背面，会诞生一个超越 5 万亿美元的超级商场。
这也是各家厂商不惜全部抢夺主动驾驭高地的主因——不然，哪个投资者能受得了 Uber 单季亏本 50 亿美元。
特斯拉当然会参加到 MaaS 的大戏中：
特斯拉要「征用」车主的车布置主动驾驭车队，其方针是双赢。
车主的车辆不必再长期停在泊车场，这些车辆能在车主作业时出门拉活，而特斯拉则能赚取服务费分红。
赌注的确很高，但战利品相同很丰富。
一旦 MaaS 的国际正式完工，游戏规矩就会完全改动。从技能视点来看，特斯拉的确抢先优势巨大。
现在的传统轿车厂商现已尽心竭力，它们规划并打造最好的车辆，一起经过大规模量产来减少本钱以求取得竞赛优势。
这也是它们当下最好的挑选。
不过，职业搅局者们可不会被这些既定规矩所捆绑，而特斯拉便是这种不走寻常路的公司。
自研的芯片、硬件、软件，还有自己的神经网络与 MaaS 车队，特斯拉现已将命运牢牢把握在自己手上，而数据起的效果便是牵线搭桥，它是驱动整套体系运作的主动脉。
至于产能问题，不过是整个进程里权重最低的一项算了。
假如你还不信，看看上海超级工厂就理解了。
