有一位网友总结道：任何富丽效果的背面，都是一条十分单调的发明之路，比方一副健美、强健的好皮郛背面，一定是每天撸铁，上千次地练习而成，还有精美时髦的 iPhone手机，背面则是富士康工人历经上百个拼装进程完结的。现如今，人工智能AI技术正在大热，富丽丽的最高端技术，简直能酝酿出新一轮的科技革新，但普通人很难幻想到，在AI体系建制完结前，也需求许多重复、单调的密布劳作，最典型的作业便是给数据贴标签。众所周知，人工智能触及的领域十分广泛，有着琳琅满目的分支，其间，Machine learning是一个比较抢手的项目，相同也是需求花费许多根底劳作保护的项目。
Machine learning望文生义便是机器向人类学习，更准确的说法，则是“人类要教会机器”，是靠着上万次的重复劳作教会它们的。
总得来说，人工智能有两个重要的支柱，一个是海量的数据、大大的数据；另一个则是高精度算法，明显，算法需求一小撮的天才来修改和优化，而海量的大数据，除了机器自身的搜集才能之外，还需求许多的人工操作，给相关的数据贴上固定的标签。
海量数据，为什么依托人工来贴标签？
在电子信息时代曾经，因缺少适宜的回忆载体，大天然的数据和人类的行为，绝大多数是没有被记载和保存的。现在，跟着移动互联网的开展，信号无处不在，手机又是随身携带的，以至于，咱们的任何行为都会被记载下来，构成或有价值或无价值的数据，如微信会记载下用户每天的步数，还给他们弄个排名，以影响其加强练习；网络购物则会知晓顾客的喜爱，从而在适宜的时刻推送出适宜的产品；滴滴打车终年追寻着乘客经常去哪里，一来二去就能计算出一些“打车最佳道路”等等，但明显，单凭仗这些天然地、无意识的数据，还远远达不到人工智能的前景方针，仍旧需求许多的人工来“制作”数据。
毫无疑问，未来人工智能使用最广泛的领域，便是那些根据“经历”的领域，比方中医领域，不管它多么奥秘或许不可捉摸，本质上便是“不太杂乱”的大数据：神农氏尝百草，便是搜集数据的进程，而古代医治疑难杂症，便是要不断地测验，直到找到能够治好疾病的良药，在可预见的未来，有很大一部分的医疗确诊，都会交给人工智能，机器扫描患者之后，只需求从数据库中找到对应症状即可，但在人工智能满足聪明之前，人类需求先将“数据传授给机器”，如印度的一位女工，拿到一段结肠的医疗视频之后，会使用自己的专业知识寻找到其间的“息肉”，即大肠中或许导致癌症的小肿块，看起来有点像黏糊糊的痘痘。当她们找到息肉时，就用电脑鼠标和键盘符号，在这个“凸起”周围，画一个机器能辨认的圆圈，之后，当人工智能扫描到这个圆圈时，就能做出判别：恩，这便是息肉。
简略来说，数据标签便是能够让机器辨认的符号，而人类劳作在其间的奉献便是把这种标签和实践内容相关到一同。
从业内人士发表的内情来看，许多AI智能体系都需求重复、单调地“机器练习”方案，也即经过人工劳作使数据变得更有价值，算法变得愈加精明，因如此做法常常会触及到隐私领域，很少有人工智能企业乐意自动供认“自己正这么干”呢，依照这个估测，用户常用的软件都有或许进行如此单调的“密布劳作”，如现在的地图已然十分“精准”，是一个智能化的软件，不仅能精准定位到龙城大街或许深南大路之类的主干线，连一些弯弯曲曲的羊肠小道以及暂时筑路建立起来的简易房都能辨认清楚，笔者信任，这一定是源于“符号工人”的日常劳作和实时更新，还有，咱们常用的智能输入法，简直包括了悉数的人类词汇，明显，那些格言、诗词、网络流行语，乃至错别字，单凭人工智能自己学习明显是不行的，而是靠着铢积寸累的人工服务，要知道，把一本辞海吞掉，真不是一件简略的作业…
根据以上描绘，笔者由衷地信任:人工智能再怎样开展也要依靠天然人类的才智，最起码现阶段是这样的，相同地，咱们也能够推论出：给数据贴标签，或许说数据保护作业，现已是一个十分巨大的产业链，且对技术的要求十分低，正粗野成长。
人工智能带来赋闲潮，焦虑可休矣？
自从人工智能概念构成之后，征伐的声响就从未中止过，最干流的观念便是：人工智能会替代许多的根底劳作，构成十分高的赋闲率，乃至构成社会不稳定要素。毫无疑问，人工智能会掏空一些作业商场，如传统的制作业，人工智能机器人会替代天然人类，完结简略、单调、有职位损害的作业；又如新闻业，机器人完全能够把那些“五毛写手”干掉，并且文章又快速又准确，还有金融类、银行内的数据计算作业人员，也都有赋闲的危险，更为难的是，赋闲者又都是最根底的人力，丢掉作业后，会很快地就会危机生计底线。
但真实的科技大咖和社会学家都清楚，人类前史上任何一次的技术革新都没有带来“血淋淋”的赋闲潮，新技术在消除一些作业岗位的时分，同时会发明出新的岗位，正如当年轿车替代马车时，也曾遭遇到激烈地反抗，理由是驯马师、兽医、马车厢制作者、捡马粪的清洁工都会赋闲，但前史的车轮总会滚滚向前，后来人们惊喜地发现，轿车行业消除了一些敷衍了事的作业，却缔造出上百倍的新作业，人类的出产日子功率也因而大大提高。
现在，人工智能在真实遍及之前，也会面临相同的反抗和评论，高端大气的回怼理由是：人工智能会发明编程、硬件开发等更面子的作业，需求普通人加强学习之类的，但真实的事实是，人工智能在消除一些单调、单调、劳作密布的作业之前，居然先发明了许多的相似作业，相同地单调，相同地技术含量低，相同地选用计件制，保护一个标签收入仅有几分钱。如此作业在印度、尼泊尔等开展中国家正在流行开来，粗野成长，截止到上一年，商场规模现已超越5亿美元，到2023年将会到达12亿美元，当然，这类作业也会让工人心情压抑、乃至发生心思暗影，究竟，终年面临医学、暴力画面，真地是一件艰苦的事儿。
编 辑：王洪艳
