（原标题：全球2000位最具影响力AI学者，中美“分割”超7成）
在2020年敞开技能开展的新一个10年之际，曩昔数十年间，全球顶尖 AI 学者的散布现已形成了怎样的格式？中美作为引领 AI 开展的两大主力又有怎样的距离？
1月11日在清华发布的一份榜单可以在必定程度上协助厘清上述问题。
这份名为“2020年人工智能全球2000位最具影响力学者榜单”（以下简称“AI 2000”），由清华华—我国工程院常识智能联合研讨中心和清华大学人工智能研讨院一起发布，追寻了曩昔2009年~ 2019年十年间全球250,669位学者的论文宣布状况，挑选140,377篇论文数据，包括20个子范畴参阅43个尖端会议、期刊。
在人工智能技能20个子范畴中，各范畴排名前10的学者，获颁2000名最具影响力学者奖，排名前100的其他学者取得 AI 2000最具影响力学者提名奖。
20个子范畴包括经典 AI(AAAI/IJCAI)、机器学习、核算机视觉、自然语言处理、机器人、常识工程、语音辨认、数据发掘、信息检索与引荐、数据库、人机交互、核算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、核算机网络、核算机体系、核算理论、芯片技能和物联网。
图丨 “AI 2000” 榜单各范畴 Top 1最顶尖学者，共20个范畴（材料来历：Aminer）
其间，香港科技大学教授杨强位列经典 AI 全球最具影响力学者第一名，来自 Facebook 的学者何恺明在核算机视觉范畴拔得头筹，加州大学洛杉矶分校教授丛京生则是芯片技能的全球最具影响力学者首位。
“霸榜”最多的、是2018年图灵奖得主 Yoshua Bengio 和亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola，两人分别在四个范畴上榜。
（来历：Aminer）
中美 AI 仍有适当距离，谷歌已具“碾压式人才优势”
“AI 2000”榜单全体成果显现，美国在人工智能全体层面上占有绝对优势。
尤其在学者数量方面，美国具有的 AI 2000学者达1128人，占比61.4%；而虽然我国仅次于美国位列第二，但两者距离适当之大，只要171人，占比9.3%；位列第三的是德国，它也是欧洲国家中具有高影响力学者最多的当地。
学者地图用于描绘特定范畴学者的散布状况，关于进行学者查询、剖析各区域竞争力现况特别的重要，下图为 AI 2000全球学者散布状况：
图丨 AI 2000学者全球散布（来历：Aminer）
地图依据学者当时上任组织地理位置进行制作，其间不同图标色彩代表不同区域的学者，图标巨细代表学者数量。从区域视点看，AI 2000学者首要会集在北美洲的美国区域；欧洲中西部也有必定的学者散布；亚洲的人才首要散布于我国及日韩区域；其他比如南美洲、非洲等区域的学者十分稀疏。
图丨学者人数 TOP10国家（来历：Aminer）
从国家视点看，美国学者人数的占比最高，有1128人，占比61.4%，超越总人数的一半，单独领跑第一队伍。我国排在美国之后，领跑第二队伍，有171人，占比9.3%。德国位列第三，是欧洲国家中具有高影响力学者最多的当地；其他国家的学者人数量均在100人以下。
与此一起，美国的企业和高校也体现出数量多实力强的特色。
核算各范畴高引学者数 TOP10的研讨组织如下图所示，位居首位的是谷歌公司，共165人当选榜单，也是仅有一家学者数过百的组织。从国家散布来看，只要清华大学为我国当选组织，其他均为美国研讨组织，且美国组织学者全体人数遥遥抢先。
图丨学者人数 TOP10组织（来历：Aminer）
此外，各范畴第一组织核算如下图所示。谷歌在经典人工智能等10个范畴的学者数量都位居第一；麻省理工学院在机器人以及核算理论2个范畴的学者数量位居第一；其他范畴的第一散布在不同的组织中，其间，我国科学院在多媒体范畴的学者数量最多。
图丨各范畴学者数第一组织核算（来历：Aminer）
而在国家全体研讨热度上，如下图所示。其间每条色带表明一个国家，其宽度表明该国家在当年的研讨热度，与当年该国论文数量呈正相关，每一年份中依照其热度由高到低进行排序。经过国家趋势剖析可以发现热度 TOP10的国家分别是：美国、我国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚、韩国、意大利、法国。当时研讨热度最高的国家是美国，从大局热度来看，美国前期就有着抢先优势并一向保持着最高的热度，一起我国的研讨热度紧随美国之后。
图丨 AI 2000国家开展的新趋势（来历：Aminer）
国家间论文协作状况则可以精确的经过论文中的单位信息，将作者映射到各个国家中，从而核算各国之间的论文协作状况，协作论文数量 TOP10的联系如下图所示。在协作论文数量上，中美协作的论文数遥遥抢先达1059篇，占28.93%；在协作目标上，绝大多数的协作伙伴联系都包括美国，体现出美国的杰出位置。
图丨国家间论文协作状况（来历：Aminer）
未来技能趋势
除了人才散布以外，范畴技能剖析体系根据很多的论文和学者信息进行深化发掘，对技能趋势、世界趋势等方面做了剖析。在本榜单期刊 / 会议基础上，AI 2000的趋势剖析如下：
图中每条色带表明一个论题，其宽度表明该术语在当年的热度，与当年该论题的论文数量呈正相关，每一年份中依照其热度由高到低进行进行排序。技能趋势剖析描绘了技能的呈现、变迁进程，可以在必定程度上协助研讨人员了解范畴的研讨前史和现状，快速辨认研讨的前沿热门问题，例如下图反映出的神经网络、卷积神经网络等范畴在近期的快速开展。
当时，全球人工智能范畴最抢手的10项技能分别是：神经网络、卷积神经网络、机器学习、核算机视觉、移动设备、交际网络、语音辨认、信息检索、支撑向量机和数据发掘。
图丨当时热门研讨论题 TOP10（来历：Aminer）
据了解， AI 2000榜单经过 Aminer 体系中所录入的学术数据用核算机算法自动化生成榜单排名，选用的引证数据来历于 Google Scholar，更新日期为2019年12月31日。
在榜单发布现场，清华大学核算机系长聘教授、清华—我国工程院常识智能联合研讨中心主任唐杰介绍，AI 2000方案持续在未来10年在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具生机的尖端学者，“希望到2020到2030年这十年间助力国家2030年战略，每个范畴选10个最有影响力的人物，并且每年更新”。
本次完好榜单请检查：
https:///ai2000
